Histoires de réussite
Un impact réel, des résultats réels
Chez DataHub Consulting, nous transformons les défis complexes en résultats mesurables. De la maintenance prédictive dans l’industrie manufacturière à la détection des fraudes par IA dans la finance, nous aidons les organisations de tous les secteurs à exploiter pleinement la valeur de leurs données, transformant ainsi ces informations en avantage stratégique.
L'expertise sectorielle en action
Nous collaborons avec des organisations de secteurs clés, adaptant nos solutions à leurs environnements opérationnels, réglementaires et concurrentiels spécifiques. Chaque réussite représente un défi unique et un résultat basé sur les données, créant une réelle valeur commerciale.
Optimisation des stocks pour une chaîne nationale
Amélioration de la disponibilité des produits et réduction des surstocks grâce à la mise en œuvre de modèles de demande prédictifs et au suivi des stocks en temps réel.
Détection de fraude pour une banque internationale
Déploiement d’un système basé sur l’IA qui a réduit les pertes liées à la fraude de 62% en six mois et amélioré l’efficacité de la surveillance des transactions.
Analyse prédictive pour les réseaux hospitaliers
A permis une amélioration de 28% de l’allocation des ressources et une réduction des temps d’attente des patients grâce à des modèles de prévision avancés.
Maintenance prédictive industrielle
Réduisez les temps d’arrêt de production de 42% grâce à la surveillance basée sur l’IoT et à l’apprentissage automatique pour prédire les pannes d’équipement avant qu’elles ne surviennent.
Comment nous obtenons des résultats
Chaque projet que nous entreprenons suit une méthodologie éprouvée et adaptative. Il ne s’agit pas d’imposer des outils, mais de construire la solution adaptée à votre contexte. De l’audit initial à l’amélioration continue, nous évoluons avec votre stratégie et vos équipes.
1. Découverte
Nous cartographions votre écosystème de données actuel.
Nous commençons par comprendre votre environnement : sources de données, silos, flux de travail et objectifs. Cette phase nous permet de résoudre les problèmes pertinents dès le départ.
Nous commençons par comprendre votre environnement : sources de données, silos, flux de travail et objectifs. Cette phase nous permet de résoudre les problèmes pertinents dès le départ.
2. Conception
Nous co-créons des solutions adaptées à vos objectifs.
Ensemble, nous définissons les cas d’usage, les modèles de données et l’architecture système. Chaque décision est liée au contexte et aux priorités de votre entreprise.
Ensemble, nous définissons les cas d’usage, les modèles de données et l’architecture système. Chaque décision est liée au contexte et aux priorités de votre entreprise.
3. Déploiement
Nous mettons en œuvre, intégrons et automatisons
Nous donnons vie à la solution : nous connectons les systèmes, validons les pipelines de données et déployons des tableaux de bord, des modèles ou des automatisations avec précision.
Nous donnons vie à la solution : nous connectons les systèmes, validons les pipelines de données et déployons des tableaux de bord, des modèles ou des automatisations avec précision.
4. Évolution
Nous affinons nos analyses à mesure que votre entreprise se développe.
Une fois en place, nous restons impliqués. Nous mesurons les performances, adaptons les modèles et adaptons vos capacités de données à l’évolution de vos besoins.
Une fois en place, nous restons impliqués. Nous mesurons les performances, adaptons les modèles et adaptons vos capacités de données à l’évolution de vos besoins.
Votre histoire de réussite commence ici
Explorons comment nous pouvons transformer vos données en un avantage stratégique.
